الخطوط العريضة للقسم

  • الأستاذة: سامية سماعيل

    الرتبة :  أستاذة محاضر "ب"  

    البريد الإلكترونيsmail_samia@yahoo.com :

    مقياس: الذكاء الاصطناعي(أعمال تطبيقية)

    الوحدة: وحدة التعليم الأفقية.

    الفئة المستهدفة: السنة الأولى ماستر نقد حديث ومعاصر، الفوج 1

    السداسي: الثاني

    الحجم الساعي الأسبوعي: 01 ساو30د

    الرصيد: 01

    المعامل: 01

    طريقة التقييم: تقييم مستمر

    أيام استقبال الطلبة: الاثنين/ الثلاثاء

    مكان استقبال الطلبة: قاعة الأساتذة

    السنة الدراسية: 2025/2026

  •  أهداف التعليم:

    من خلال هذا المقياس إلى تحقيق العديد من الأهداف والكفاءات من خلال المحاضرات التي تتضمنها هذه الدروس وفقًا للنقاط التالية:

    يتعرّف الطالب على المفاهيم القاعدية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والمصطلحات الخاصة به، مع تمييزه عما يشابهه من مصطلحات، كما يتمكن الطالب من بناء تصور حول المركز القانوني للذكاء الاصطناعي ومعرفة الآليات القانونية الكفيلة بتحقيق مقتضيات تشغيل الذكاء الاصطناعي وتأطير نشاطه.

    يفهم الطالب كيفية تطور الذكاء الاصطناعي والمراحل التاريخية التي مر بها وصولًا للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي.

    يتحكم الطالب في مختلف أنواع الذكاء الاصطناعي من خلال تمييزها ومعرفة التقنيات المعتمدة في عملها ومعرفة الأساليب التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات.

    إدراك الطالب للإشكاليات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من خلال تحميله المسؤولية بمختلف أشكالها وكيفية وضع نظام قانوني يضبط نشاط الذكاء الاصطناعي.خطوات تحقيق الهدف - موضوع

  • لابدّ أن يكون للطالب معارف سابقة عن:

    -أنواع الحاسوب

    -يميز بين أهم البرامج التطبيقية

    -يصنف مهارات كتابة النصوص وضبطها

    -ينتج نصوصا مضبوطة عبر تطبيق word

    -ينتج نصوصا مهمشة ومرقمة عبر تطبيق word

  • الذكاء الاصطناعي:

    الوحدة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي

    1. الحصة 1: ما هو الذكاء الاصطناعي؟
      • المفاهيم الأساسية (الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق).
      • تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره.
    2. الحصة 2: أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
      • الذكاء الاصطناعي الضعيف والقوي.
      • تطبيقات في الحياة اليومية (الترجمة، المساعدات الذكية، إلخ).

    الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي واللغة

    1. الحصة 3: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
      • كيف تفهم الآلة اللغة؟
      • تطبيقات في تحليل النصوص العربية.
    2. الحصة 4: أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة اللغة العربية
      • الترجمة الآلية.
      • التلخيص الآلي.
      • التعرف على الكيانات (أسماء أعلام، أماكن، تواريخ...).

    الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي في البحث والتحليل الأدبي

    1. الحصة 5: تحليل النصوص الأدبية باستخدام الذكاء الاصطناعي
      • تصنيف النصوص حسب الأنواع (شعر، سرد...).
      • استخراج الموضوعات الرئيسية من نصوص طويلة.
    2. الحصة 6: أدوات رقمية للباحثين في الأدب
      • برامج تحليل الأسلوب.
      • مقارنة النصوص بحثًا عن التشابه أو التناص.

    الوحدة الرابعة: الكتابة الأدبية والإبداع مع الذكاء الاصطناعي

    1. الحصة 7: كيف تكتب الآلة؟
      • نماذج لغوية كـChatGPT.
      • إمكانيات توليد نصوص سردية أو شعرية.
    2. الحصة 8: ورشة تطبيقية: كتابة نص مشترك مع الذكاء الاصطناعي
      • تجربة عملية في إنتاج نصوص باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي.

    الوحدة الخامسة: الذكاء الاصطناعي والهوية الثقافية

    1. الحصة 9: تحديات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع اللغة العربية
      • اللغة الفصحى واللهجات.
      • التحيز الثقافي في النماذج.
    2. الحصة 10: أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في اللغة والأدب
      • حقوق الملكية الفكرية.
      • المصداقية والتمييز بين النص البشري والآلي.

    الوحدة السادسة: آفاق مستقبلية

    1. الحصة 11: الذكاء الاصطناعي في التعليم والبحث الأدبي
      • كيف يمكن دمج هذه الأدوات في التعليم الجامعي والبحث.
    2. الحصة 12: تقديم مشاريع مصغّرة للطلبة
      • كل طالب أو مجموعة تقدم تطبيقًا صغيرًا: تحليل نص، توليد قصيدة، مقارنة نصوص...