SNV-L1-S1

Ce cours est destiné aux utilisateurs de mathématiques en biologie, médecine, pharmacie...etc, spécialement aux étudiants inscrits en sciences de la natures et de la vie. Il fait office d'un support de cours explicite, au travers des nombreux exemples qu'il comporte, ce qui permet à l'étudiant d'intégrer l'outil statistique et informatique dans le domaine biologique.

Le but étant de faciliter la compréhension de l'étudiant en le menant a raisonner pour choisir le degré de difficulté qui lui plait. C'est la raison pour laquelle des exercices corriges sont suggérés.

Il est à signaler que ce polycopie est composé d'une partie analyse et d'une partie qui concerne la distribution statistique à une dimension.

Dans la première partie, nous rappelons les connaissances acquises dans les classes secondaires en insistant en particulier su les techniques d‘étude de fonctions, les fonctions dites élémentaires et d’établir tous les outils nécessaires à la construction rigoureuse d’une théorie des fonctions, de la notion de nombre réel à celle de fonction dérivable et de fonction intégrable. Cette dernière notion permet à son tour de donner un sens précis à la notion de longueur des courbes planes.

La deuxième partie concernant les statistiques, est une initiation aux notions fondamentales de statistique descriptive. Il explicitera les procédés classiques de la statistique à une dimension, uni-modale, et uni-variée qui permettent de résumer et d’analyser l’information recueillie sur chaque caractère (variable continue ou discrète, qualitative ou quantitative) pris isolément. 

Cette partie, vise à initier les étudiants aux statistiques et à présenter brièvement la première étape de l’analyse des données : la description. L’objectif poursuivi dans une telle analyse est de 3 ordres :

- tout d’abord, obtenir un contrôle des données et éliminer les données aberrantes,

- ensuite, résumer les données (opération de réduction) sous forme graphique ou numérique,

- enfin, étudier les particularités de ces données.

Les méthodes descriptives se classent en deux catégories qui souvent sont complémentaires : la description numérique et la description graphique.